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人工智能未来都可以做什么?

收藏 2018-01-31
  • 北京市昌平区
  • 北京市学神科技有限公司
  • 人工智能;Python;Linux;
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  • 在人工智能的发展史上,出现了很多堪称经典的“人机大战”。  1985年,当时的国际象棋世界*“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在 5个小时内,以 32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而 11年之后情况发生了变化,1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中*次输了一盘;1997年,升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中,只用了 22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生涯中*快的失利。这是人工智能的一个重要里程碑。在当时看来,人工智能辅以网络技术、海量运算和数据库的海量存储技术,能像人脑一样思考的前景也许并不遥远。然而,“湛蓝”靠的是暴力运算制胜的——一个每秒算两亿步棋和瞬间探索内含几百万个棋谱的数据库。当然,面对现实生活中的问题,对自然语言的识别和判断,对于模糊概念的分析,对于联想和幽默的理解等,计算机依然是一筹莫展。  除开这些,2001年,一家德国公司开发的国际象棋软件“更弗里茨”击败了卡斯帕罗夫、阿南德以及除了克拉姆尼克之外的所有排名世界前十位的棋手;2002年10月,“更弗里茨”与克拉姆尼克在巴林进行“人机大战”,思考速度为每秒600万步,双方以4比4战平;2003年1至2月由两位以色列电脑专家研究出的“更年少者”与卡斯帕罗夫举行人机大战,双方3比3战平。而中国也有中国象棋大师对阵超级电脑“浪潮天梭”的“人机大战”,*终大师输了。

    今天一台装载有磁盘程序的个人电脑可以击败99.999%人类棋手。对于人类来说,值得安慰的是剩下的0.001%*高级别的人类棋手,对于完全被电脑占优势的国际象棋领域依然代表了一种不道逾越的障碍。运行在高速机器上*强大的棋弈程序每秒钟可以完成1,000,000个或者更多局面的计算。在复杂的战术局面里它们强于任何人类棋手。在开局方面它们能从磁盘上获得无限的知识——数千万步已经被尝试和验证过的着法。在残局方面它们使用残局库能够进行非常深的搜索,而且对于特定限制的残局(比如棋盘上所有加起来只剩下五个棋子的),它们事实上拥有所有的信息,所以能走得滴水不漏。  没有计算机或者人工智能能够通过图灵测试?至少来说,到目前为止,就算是IBM的Watson都还没有能够通过图灵测试。然而,已经有人工智能“迷惑”或者说“欺骗”了我们的考官,在2008年的测试上,得分*高的电脑程序成功地欺骗了30%的评委,这是不是在说,真正的人工智能快要来了?  2008年的图灵测试,或者说Loebner AI Prize, 勒布纳人工智能奖,进入*后决赛的一共有6个程序,他们每一个都至少欺骗了一名裁判,而*后的*程序Elbot则成功地欺骗了12名裁判中的3名。而2003年的*Jabberwacky则已经与人类进行了数百万次的聊天。

    随后智能机器人在日本、美国等迅猛地发展了起来。在这些生产具有人工智能的公司里,韩国的Robotis公司、美国的iRobot公司、法国的Aldebaran Robotics TM 公司是比较有名的,下面介绍几个著名的机器人。  STANLEY,在美国军方组织的无人车辆大赛中,它*个跑完131.6英里到达目的地,目前Google也正在研究这个课题;  上海世博会上会拉小提琴的日本机器人和“海宝”机器人,对于到过上海世博会的人来说,这两个个机器人相当的熟悉。一个在日本馆内,一个很多地方都能够看到;想了解更多的可添加学神IT教育老师QQ:3256525538。

     NAO,同样是上海世博会上的,法国馆,Aldebaran Robotics TM公司生产; Roomba,美国*受欢迎的机器人吸尘器,在机器人身上装有定时清扫时间的设置按钮,可设定每日、每周任何时间自动清扫。无论您在家还是外出,机器人都会自动出来清扫您的地板,给用户带来极大的方便。每充满一次电,Roomba一般可以系统地打扫3个房间。它还可以沿着墙根、钻到家具底下去,使得这些我们平时很难触及的地方的灰尘也被一网打尽。后来还有升级版的Scooba.  ASIMO, 日本本田公司研制的仿人机器人ASIMO,是目前全球*具备人类双足行走能力的类人型机器人,阿西莫(ASIMO),Advanced Step Innovative Mobility,高级步行创新移动机器人。从2000年发展至今,除具备了行走功能与各种人类肢体动作之外,更具备了人工智能,可以预先设定动作,还能依据人类的声音、手势等指令,来从事相应动作,此外,他还具备了基本的记忆与辨识能力。

    水下机器人,水下无人潜水器(UUV),智能水下机器人(AUV)是其中一种,从上世纪80年代开始大发展,在军事、科考方面有重要的用途,一些著名的AUV如:美国海军研究生院的AUV ARIES,美国麻省理工学院的Odyssey Ⅱ,日本研制的R2D4水下机器人,REMUS(Remote environmentalmonitoring unites,远距离环境监测装置),中国哈尔滨工程大学研制的“智水-4”等。这类机器人高度智能化,具有比较强的环境感知和目标识别能力,以智能的信息处理方式进行运动控制和规划决策。  RoboCup,原意Robot World Cup,从1997年开始举行机器人之间的比赛,他们的目标 。                                        


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